智能電網下建立的大數據平臺，其擁有大量的信息存儲功能，尤其是在實際工程應用中，傳感器的作用使得大量的信息能直接傳輸到電力系統中，并能夠完善數據的采集工作。這些數據的技術主要包括電網運行、數據信息管理、大數據分析應用技術等，通過對這些數據分析和處理能使得集成管理技術得到完善。無線電表廠家配三只φ20開口互感器可加溫測

2.2數據分析技術

       采用(yong)數(shu)據(ju)(ju)分析(xi)技術能(neng)(neng)(neng)使得(de)電力系統對(dui)大量的(de)(de)信息(xi)進行分析(xi)，通(tong)過(guo)分析(xi)能(neng)(neng)(neng)得(de)到(dao)具(ju)有較(jiao)強(qiang)針對(dui)性的(de)(de)技術信息(xi)，并且能(neng)(neng)(neng)夠在信息(xi)處理的(de)(de)流程中符合(he)科學(xue)決策[6]。以電力企(qi)業(ye)為例分析(xi)，為了提(ti)升網企(qi)業(ye)內的(de)(de)競爭實力和經(jing)濟(ji)效(xiao)益(yi)，就要做出(chu)正(zheng)確的(de)(de)對(dui)策來針對(dui)經(jing)濟(ji)效(xiao)益(yi)的(de)(de)管理，則這(zhe)個對(dui)策的(de)(de)有效(xiao)性與電力發展(zhan)有著(zhu)重要聯系。據(ju)(ju)了解(jie)，當今德國在數(shu)據(ju)(ju)分析(xi)領域處于超前水平，德國盡可能(neng)(neng)(neng)多使用(yong)太陽能(neng)(neng)(neng)讓用(yong)戶將(jiang)剩(sheng)余的(de)(de)電力傳輸(shu)到(dao)電網中，有利于經(jing)濟(ji)效(xiao)益(yi)達到(dao)新(xin)高度(du)。

2.3數據處理技術

       對于大量的數據分析，首先需要對數據進行分類處理，這樣才能有效處理大規模的數據。與傳統的數據處理方法相比較，人工處理數據方法不僅要耗費大量的物力和人力，與此同時在相同條件下數據分析的效率大大降低，所以要將分類好的數據輸入到與之相對應的文件中，此操作不但提升了原來數據的訪問途徑，提升了數據的使用效率，同時在并列式數據庫搭建中大大提升數據的加載效率，保證了數據能夠被實時查詢。無線電表廠家配三只φ20開口互感器可加溫測

2.4數(shu)據存儲(chu)備份技術

       在大數(shu)據(ju)(ju)時代下，擁(yong)有(you)較好的(de)(de)數(shu)據(ju)(ju)存(cun)儲(chu)能(neng)力，才能(neng)保證電(dian)網(wang)中的(de)(de)龐大數(shu)據(ju)(ju)得到有(you)效存(cun)儲(chu)。與此(ci)同時，其(qi)自身(shen)的(de)(de)修(xiu)復功能(neng)會解決(jue)系統平臺中出(chu)現的(de)(de)問題，不僅(jin)完(wan)善(shan)了智能(neng)電(dian)網(wang)系統，還保障了數(shu)據(ju)(ju)和(he)智能(neng)電(dian)網(wang)的(de)(de)*性，提高(gao)了電(dian)網(wang)運行的(de)(de)可靠(kao)性。